«Sin embargo, los datos LIDAR se generan habitualmente en un formato, LAS, libre pero binario e ilegible. Que no parecen poder leerse con R aún. Aunque sí con Python, así que…»
Lee todo a través de datanalytics.com: http://www.datanalytics.com/blog/2013/03/06/datos-lidar-en-r/trackback/
El Instituto Geográfico Nacional publica, a través del Centro de Descargas del Centro Nacional de Información Geográfica, los modelos digitales del terreno de 5 metros de resolución generados por interpolación a partir de la clase terreno de la nube de puntos LiDAR (clasificación automática) de el País Vasco, La Rioja, Aragón, Madrid, Castilla La Mancha, Valencia, Canarias y algunas hojas de Castilla y León y de Extremadura. Los vuelos LiDAR se realizaron durante las campañas de 2009 y 2010.
La liberación de estos datos del PNOA supone una importante mejora en la precisión vertical de los datos disponibles en (RMS en Z de 2m a 25 cm) y confiamos en que sea el primer paso antes de liberar las nubes de puntos correspondientes a estas campañas.
Interesante artículo de J. Fernández-Rivas y W. Siabato: Procesamiento y accesibilidad de datos LiDAR a través de aplicaciones distribuidas, donde se muestran tres ejemplos de acceso a datos LiDAR vía web, que permiten la consulta, descarga e incluso procesamiento de estos datos a través de la web. Se plantean los benificios de los entornos GRID Computing para la distribución de recursos distribuidos.
Estos proyectos demuestran las capacidades de servicios bajo estándares, como WPS del OGC, las posibilidades del procesamiento remoto y la accesibilidad a grandes volúmenes de datos LiDAR.
Los ejemplos tratados en el artículo se centran en tres soluciones: GEON, SDI-GRID y DielmoOpenLiDAR.
Además, se plantea la necesidad de disponer de este tipo de tecnologías ante la próxima disponibilidad importantes cantidades de datos LiDAR en España.
